Data Ecosystem Design
Cas d'usage

L'écosystème de données est une réponse à une très grande variété d’enjeux ou de besoins issus du monde réel. Quelle que soit l’échelle de mise en application (macro - méso - micro), la constitution volontaire d’écosystèmes de données à « finalité » accélère les perpectives d’amélioration, de transformation et d’innovation.

Premiers cas d'usage

Logistique urbaine
Mise en oeuvre d’un réseau de transport collaboratif de proximité pour une logistique urbaine efficace, efficiente et soutenable :
> Mutualiser les données des donneurs d’ordre, des logisticiens et des transporteurs 
> Co-produire un algorithme de répartition des ordres entre les transporteurs
Enjeu >> Réduire les km-colis par un remplissage optimum des véhicules de livraison et  favoriser une utilisation accrue des modes électriques et doux
Bilan émissions GES
Modèle d’Intelligence Artificielle collaboratif pour évaluer en continu l’impact carbone du scope 3* des entreprises d’une même filière :
> Apport progressif de données réelles pour améliorer  le modèle d’apprentissage 
> Sans exposer les données sensibles
Enjeu >> Accélérer l’atteinte des objectifs de neutralité carbone en mutualisant des moyens de connaissances sur le domaine d’activité d’une filière
*Scope 3 : émissions indirectes d’une entreprise sur sa chaine de valeur 
Fermeture des boucles matières
Traçabilité des emballages plastiques et de leur composition de la production aux déchets pour créer une économie circulaire du plastique:
> Mutualiser les données des producteurs, distributeurs et éco-organismes pour assurer l’adressage vers les centres de tri adéquates
> Ouvrir les données de composition des emballages 
Enjeu >> Augmenter le taux de recyclage des emballages plastiques des produits de grande consommation pour réduire l’utilisation de plastique vierge
Électro-mobilité 
Agrégateur personnel et collectif de consommation d’électricité-véhicule pour une électromobilité 100% ENR et à terme, ENR locales :
> Anticiper et réguler les consommations et besoins de production et de stockage des EnR locale 
> Partager les consommations (par exemple, inciter au co-voiturage)
Enjeu >> Observer l’électro-mobilité d’un territoire à l’échelle du PDU (Plan de Déplacement Urbain), anticiper les besoins en électricité verte et inciter à des usages raisonnés